اصول مبانی سيستم های خبره با فصولی درباره :شبکه های عصبی مصنوعی و تئوری مجموعه های فازی

وقتی هوش مصنوعی در اواسط دهه ۵۰ به وجود آمد در ابتدا فقط بر روی بازيها، طراحی و حل مسائل متمرکز بود. در آن زمان پيش بيني اين موضوع بسيار دشوار بود که سه دهه بعد مهمترين کاربردهای هوش مصنوعی، مهندسی دانش و بخصوص سيستمهای خبره باشد . طی چند سال گذشته، موفقيتهای بسيار برجسته سيستمهای خبره در زمينه های خاصی همچون تشخيص پزشکی و پيکره بندی سيستمهای کامپيوتری باعث شده تا اشتياق زيادی در طيف وسيعی از زمينه ها از مديريت طرحهای جنگی و مسير بهينه برای تشخيص خرابی گرفته تا انتخاب بهترين وزير و ارزيابی اعتبار فرد متقاضی وام بوجود آيد.
اصول و مبانی سيستمهای خبره
فصل اول : مقدمه ای بر سيستمهای خبره
فصل دوم : نمايش دانش
فصل سوم : روشهای استنتاج
فصل چهارم :استدلال در شرايط عدم اطمينان
فصل پنجم : استدلال نادقيق
فصل ششم : طراحی سيستم های خبره
فصل هفتم : مبانی شبکه های عصبي
فصل هشتم : پس انتشار و الگوريتمهای يادگيری مربوط به آن
فصل نهم : ترکيب سيستمهای خبره و شبکه های عصبي
فصل دهم : معرفی نرم افزار CLIPS