داده کاوی و کشف دانش

چگونگی استفاده موثر از حجم انبوه داده ها و اطلاعات موجود در سازمانها به منظور ارتقای کيفيت تصميمات مديران از جمله مسائلی است که اهميت روز افزونی يافته است . اين موضوع از آن جهت مهم است که سازمانها به مدد بهره گيری از کامپيوترها و سيستم های اطلاعاتی صاحب حجم انبوهی از داده های ارزشمنددر حوزه های مختلفی مانند توليد ، زنجيره تامين ، مشتريان و بازار شده اند . داده کاوی از جمله علوم نسبتا جديدی است که در پاسخ به اين نياز ايجاد شده و توسعه يافته است .داده کاوی يک حوزه ميان رشته ای و با رشد سريع است که حوزه های مختلفی مانند پايگاه داده ، آمار، يادگيری ماشين و ساير زمينه های مرتبط را با هم تلفيق کرده است تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داده ها را استخراج نمايد . در اين کتاب به معرفی مفاهيم ، ابزارها و روشهای مختلف پرداخته و در انتها نيز برخی حوزه ها ی کاربرد آن معرفی شده است
فصل اول : مقدمه ای بر داده کاوی
فصل دوم : پيش پردازش و آماده سازی داده ها
فصل سوم : تحليل خوشه ای
فصل چهارم : قواعد تلازمی
فصل پنجم : دسته بندی و پيش بينی
فصل ششم : انباره داده ها
فصل هفتم : متدولوژی اجرا و پياده سازی پروژه های داده کاوی
سريهای زمانی در داده کاوی
فصل نهم : تحليل شبکه های اجتماعی
فصل دهم : کاربرد داده کاوی در مديريت ارتباط با مشتری